Perceptron
パーセプトロン(Perceptron)は、ニューラルネットワークの起源となるアルゴリズムである。
1958年フランク・ローゼンブラット(Franc Rosenblatt)によって作成された、パターン認識アルゴリズムである。
パーセプトロンの信号は、「流すor流さない」の1 or 0の2値である。
ニューロンでは、送られてきた信号の総和が計算され、その和がある限界値を超えた場合のみ1を出力する。
この限界値を閾値(threshold)と呼ぶ。
パーセプトロン:重みの設定は、人の手によって行われる。
ニューラルネットワーク:適切な重みパラメータをデータから自動で学習できる。
活性化関数
活性化関数の例
シグモイド関数 sigmoid function
入力が0を超えれていれば、その入力をそのまま出力し、0以下ならば0を出力する。